一般Python 2 >=2.7.9的版本都自带了pip，但有些时候因为这样那样的原因卸载了pip模块，可以使用下面的方式安装(先下载get-pip.py文件，再安装)：
1. 如果python是 2.7.x版本
[[email protected] o-u-u]# curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py & python get-pip.py
或：
python -m ensurepip –default-pip
2. python >=3.6
[[email protected] o-u-u]# curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py & python get-pip.py
python下有个小而美的测试代码片段时间的模块timeit，使用方法如下：
比如： “-“.join(str(n) for n in range(100))语句执行3趟，每趟10000次的时间统计如下测试：
一、 终端命令行方式：
python -m timeit -n 10000 -r 3 -v ‘”-“.join(str(n) for n in range(100))’
raw times: 0.345 0.351 0.329
10000 loops, best of 3: 32.9 usec per loop
每次执行了10000次，共执行3次，最好的1次，平均每loop是32.9 usec（32.9微秒，10000 loops，best of 3的意思是一共repeat了3次，每一次10000 loops，取最好的那一次来平均）。32.9 usec就是这一行python表达式的执行时间。
二、python模块内方式：
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(‘”-“.join(str(n) for n in range(100))’, number = 10000)
0.3615691661834717
>>> timeit.repeat(‘”-“.join(str(n) for n in range(100))’, number = 10000, repeat=3)[0.37982702255249023, 0.3650989532470703, 0.3783681392669678]
三、jupyter note使用方式
%timeit -n 1000 -r 3 “-“.join(str(n) for n in range(100))
命令格式： python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [-t] [-c] [-h] [语句 ...]
参数：
-n：执行次数 -r：计时器重复次数 -s：执行环境配置（通常该语句只被执行一次） -v：打印原始时间 -h：帮助
python -m timeit ‘try:’ ‘ str.__bool__’ ‘except AttributeError:’ ‘ pass’
1000000 loops, best of 3: 1.2 usec per loop
mac使用pip安装 pytorch时提示：” Could not install packages due to an EnvironmentError”
其实现在mac新系统不再允许直接操作根目录下文件，所以pip安装模块时经常提示这个，可以在pip安装时添加 –user 参数
比如：
pip install –user torch torchvision torchaudio
加 –user 的作用是显式指定安装在用户自己的工作空间而非全局的里。
DONE！
一、安装运行：
/Users/xxxxxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
)，完成。
>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
‘argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$LrRgSOg35ZZepMQiv+pSbQ$2SXyFdqy9vaWseqF7kWZHQ’
c.NotebookApp.port = 8888 （服务端口，默认8888）
c.NotebookApp.password = ‘argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$LrRgSOg35ZZepMQiv+pSbQ$2SXyFdqy9vaWseqF7kWZHQ’ （密码，填入上面产生的密码。如果使用上面方法一产生密码此处都不用修改）
二、扩展，自动补全
常用扩展功能，勾选上即可：
DONE！！！
mac系统下安装pyenv， 使用 brew install pyenv 后出现下面“错误提示：pyenv: no such command `sh-activate’”。
解决方法(solved)：
brew install pyenv-virtualenv
转自：https://www.jianshu.com/p/41df9da08f60
1、安装python3
$ brew search python
$ brew install python3
这里安装完后不需要单独添加环境变量，程序已经处理好，可以直接运行python3命令。
$ which python
/usr/bin/python
$ which python3
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3
$ echo $PATH
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
2、安装REPL插件，并设置快捷键绑定。
打开后，搜索 SublimeREPL 安装即可。
设置快捷键：
Preferences -> Key Bindings
[
{"keys":["f1"],
"caption": "SublimeREPL: Python - RUN current file",
"command": "run_existing_window_command", "args":
{"id": "repl_python_run",
"file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},
{"keys":["f2"],
"caption": "SublimeREPL: Python",
"command": "run_existing_window_command", "args":
{"id": "repl_python",
"file": "config/Python/Main.sublime-menu"}}
]
这里我设置的 F1 运行代码，F2 打开终端。
3、按 F2 运行终端，发现默认集成的是 python2，手动改成 pyhton3，方法如下：
$ sudo find / -iname 'Main.sublime-menu'
$ vim /Users/keithtt/Library/Application\ Support/Sublime\ Text\ 3/Packages/SublimeREPL/config/Python/Main.sublime-menu
"cmd": ["python3", "-i", "-u"],
"cmd": ["python3", "-i", "-u", "-m", "pdb", "$file_basename"],
"cmd": ["python3", "-u", "$file_basename"],
"cmd": {
"osx": ["python3", "-u", "${packages}/SublimeREPL/config/Python/ipy_repl.py"],
"linux": ["python3", "-u", "${packages}/SublimeREPL/config/Python/ipy_repl.py"],
"windows": ["python3", "-u", "${packages}/SublimeREPL/config/Python/ipy_repl.py"]
},
将该文件中调用 python 命令的地方全部改成 python3 即可。
改完之后再次按 F2 运行终端，效果如下：
在python 2里使用print打印含有\uxxx的中文字符时不能直接显示中文，可以使用下面的方式：
举例：
obj = [u’\u53c8\u6765\u5077\u5077\u770b\u6211′,u’\u7231\u6211\u4f60\u5c31\u544a\u8bc9\u6211′]
使用： print(repr(obj).decode(‘unicode-escape’))
obj=[‘又来偷偷看我’,’爱我你就告诉我’]
使用：print(repr(obj).decode(‘string-escape’))
python 3 没有这个问题
使用supervisord管理python进程，代码中print()打印的日志在使用tail -f查看时输出总是不及时，甚至有缺失问题，网络上有下面的几种方式解决：
If you are also using Supervisor to monitor and heal your long running Python projects and observed that output of your program is not being logged to stdout_logfile, it is because Python print statement does not automatically flush output to STDOUT.
One solution is using sys.stdout.flush() frequently to flush the output or if you are using Python 3.3, print(msg, flush=True) is another solution. However, a better solution is to run python with -u parameter (unbuffered mode).
以上总结方法：
举例：
[program:analysis]
command = python -u AnalysisTest.py -port=70%(process_num)02d
python中经常有输出文字的需求，特别是如果输出的文字带颜色或者文字有背景色的化更能突出重点，在运维时特别有用，那如何使输出文字带颜色和背景色呢？
#格式：
设置颜色开始 ：\033[显示方式;前景色;背景色m
例如：
\033[31;43;1m #—红底黄字高亮显示
\033[0m #—采用终端默认设置，即缺省颜色，一般可以在文字显示后，添加在末尾以恢复默认
#说明：
前景色：
30 黑色
31 红色
32 绿色
33 黃色
34 蓝色
35 紫红色
36 青蓝色
37 白色
背景色：
40 黑色
41 红色
42 绿色
43 黃色
44 蓝色
45 紫红色
46 青蓝色
47 白色
显示方式：
0 终端默认设置
1 高亮显示
4 使用下划线
5 闪烁
7 反白显示
大家可以发现： ‘;’前后的三个参数：显示方式，前景色，背景色是可选参数，可以只写其中的某一个或者某两个；由于表示三个参数不同含义的数值都是唯一没有重复的，所以三个参数的书写先后顺序没有固定要求，系统都可识别，所以参数的前后顺序实际是没有关系，但还是建议大家按规则来。
以下举个例子，看下效果(大家特别体会下结尾有和没有“\033[0m”的效果)：
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
print("\033[1;33m 我是1;33m的显示效果 \033[3;31m")
print('我是是上一行结尾的3;31m颜色输出效果 ')
print("\n")
print("==========前景色==========")
print("\033[30;1mHello, Welcome To Python! " + "#黑字") #黑
print("\033[31;1mHello, Welcome To Python! " + "#红字") #红
print("\033[32;1mHello, Welcome To Python! " + "#绿字") #绿
print("\033[33;1mHello, Welcome To Python! " + "#黄字") #黄
print("\033[34;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#蓝字") #蓝
print("\033[35;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#紫字") #紫
print("\033[36;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#青字") #青
print("\033[37;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#白字") #白
print("==========背景色==========")
print("\033[40;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#黑底") #黑
print("\033[41;1mHello, Welcome To Python! " + "#红底") #红
print("\033[42;1mHello, Welcome To Python! " + "#绿底") #绿
print("\033[43;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#黄底") #黄
print("\033[44;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" +"#蓝底") #蓝
print("\033[45;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#紫底") #紫
print("\033[46;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#青底") #青
print("\033[47;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#白底") #白
print("=======结合前景色背景色==========")
print("\033[31;43;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#红字黄底") #红字黄底
print("\033[43;31;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#红字黄底(有意调换)") #红字黄底
print("\033[35;42;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#紫字绿底") #紫字绿底
print("=======结合前景色背景色显示方式==========")
print("\033[30;47;1mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#高亮显示") #高亮显示
print("\033[30;47;4mHello, Welcome To Python! \033[0m" + "#使用下划线") #使用下划线
输出效果如下：
mac中使用pip安装包后，可能会发现明明提示“Successfully installed xxx“，但就是找不到这个包“ImportError: No module named xxx”？
其实是这样： 默认pip安装在/usr/local/lib/python2.7/site-packages， 但如果sudo pip安装则会安装在/lib/python2.7/site-packages，那如果我要指定安装包的路径需要怎么做呢？使用下面的黑体字命令即可，在-install-option里添加–install-purelib指定目录即可，以下命令安装google-api-python-client包到/usr/local/lib/python2.7/site-packages
pip install --install-option="--install-purelib=/usr/local/lib/python2.7/site-packages" google-api-python-client
DONE！！！
mac下使用pip安装时，出现错误提示：
“must supply either home or prefix/exec-prefix — not both”
DistutilsOptionError: must supply either home or prefix/exec-prefix — not both
参考Homebrew python页 https://github.com/Homebrew/brew/blob/master/docs/Homebrew-and-Python.md
在文件~/.pydistutils.cfg中加入如下内容:
[install]
prefix=
再pip安装即可！
centos 7 下使用pyenv 安装python 3.7时错误如下；
Downloading Python-3.7.4.tar.xz…
-> https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tar.xz
Installing Python-3.7.4…
BUILD FAILED (CentOS Linux 7 using python-build 20180424)
Inspect or clean up the working tree at /tmp/python-build.20191023165632.13343
Results logged to /tmp/python-build.20191023165632.13343.log
Last 10 log lines:
File “/tmp/tmpgvoc4sao/pip-19.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/_internal/cli/main_parser.py”, line 12, in <module>
File “/tmp/tmpgvoc4sao/pip-19.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/_internal/commands/__init__.py”, line 6, in <module>
File “/tmp/tmpgvoc4sao/pip-19.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/_internal/commands/completion.py”, line 6, in <module>
File “/tmp/tmpgvoc4sao/pip-19.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/_internal/cli/base_command.py”, line 20, in <module>
File “/tmp/tmpgvoc4sao/pip-19.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/_internal/download.py”, line 37, in <module>
File “/tmp/tmpgvoc4sao/pip-19.0.3-py2.py3-none-any.whl/pip/_internal/utils/glibc.py”, line 3, in <module>
File “/tmp/python-build.20191023165632.13343/Python-3.7.4/Lib/ctypes/__init__.py”, line 7, in <module>
from _ctypes import Union, Structure, Array
ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’
make: *** [install] Error 1
解决方法如下:
DONE！
如果安装成功后有WARNING提示：
WARNING: The Python bz2 extension was not compiled. Missing the bzip2 lib?
WARNING: The Python readline extension was not compiled. Missing the GNU readline lib?
WARNING: The Python sqlite3 extension was not compiled. Missing the SQLite3 lib?
为避免后续使用中问题，可进一步安装其它依赖包
yum install readline readline-devel readline-static -y
yum install sqlite-devel -y
yum install bzip2-devel bzip2-libs -y
yum install openssl openssl-devel openssl-static -y
OK！！
mac下使用import pycurl，出现： ImportError: pycurl: libcurl link-time ssl backend (openssl) is different from compile-time ssl backend (none/other)
使用下面方式解决：
pip uninstall pycurl
pip install --compile --install-option="--with-openssl" pycurl
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != ‘a’
>>> filter(f, “abcdef”)
‘bcdef’
map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
…
>>> map(cube , “abcde”)
[‘aa’, ‘bb’, ‘cc’, ‘dd’, ‘ee’]
另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：
>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6
我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ‘:’)))
看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。
对 l 中的所有元素以’:’做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被’:’分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤
pip/pip3默认安装源国内下载速度实在太慢了，经常出现timeout，可以使用下面的方式切换到ali源，速度还是很给力的！
linux/mac下运行命令
vi ~/.pip/pip.conf
windows:
%HOMEPATH%\pip\pip.ini
然后写入如下内容并保存：
[global]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple