java8 lambda表达式举例

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3月 052019
 

好文章, 转自:原文:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/70195403

Java8发布已经有一段时间了,这次发布的改动比较大,很多人将这次改动与Java5的升级相提并论。Java8其中一个很重要的新特性就是lambda表达式,允许我们将行为传到函数中。想想看,在Java8 

之前我们想要将行为传入函数,仅有的选择就是匿名内部类。Java8发布以后,lambda表达式将大量替代匿名内部类的使用,简化代码的同时,更突出了原来匿名内部类中最重要的那部分包含真正逻辑的代码。尤其是对于做数据的同学来说,当习惯使用类似scala之类的函数式编程语言以后,体会将更加深刻。现在我们就来看看Java8中lambda表达式的一些常见写法。

1.替代匿名内部类
毫无疑问,lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类,而实现Runnable接口是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大,用()->就可以代替整个匿名内部类!请看代码:

如果使用匿名内部类:

    @Test
    public void oldRunable() {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println(“The old runable now is using!”);
            }
        }).start();
    }
如果使用lambda表达式:

    @Test
    public void runable() {
        new Thread(() -> System.out.println(“It’s a lambda function!”)).start();
    }

最后的输出:

The old runable now is using!
It’s a lambda function!
是不是强大到可怕?是不是简单到可怕?是不是清晰明了重点突出到可怕?这就是lambda表达式的可怕之处,用极少的代码完成了之前一个类做的事情!

2.使用lambda表达式对集合进行迭代
Java的集合类是日常开发中经常用到的,甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比:

    @Test
    public void iterTest() {
        List<String> languages = Arrays.asList(“java”,”scala”,”python”);
        //before java8
        for(String each:languages) {
            System.out.println(each);
        }
        //after java8
        languages.forEach(x -> System.out.println(x));
        languages.forEach(System.out::println);
    }
如果熟悉scala的同学,肯定对forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的对象,并且将lambda表达式带入其中。

languages.forEach(System.out::println);

这一行看起来有点像c++里面作用域解析的写法,在这里也是可以的。

3.用lambda表达式实现map
一提到函数式编程,一提到lambda表达式,怎么能不提map。。。没错,java8肯定也是支持的。请看示例代码:

    @Test
    public void mapTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
        cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));
    }
最后的输出结果:

10.5
21.0
31.5
1
2
3
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。

4.用lambda表达式实现map与reduce
既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个,请看:

    @Test
    public void mapReduceTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
        double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get();
        System.out.println(allCost);
    }
最终的结果为:

63.0
1
如果我们用for循环来做这件事情:

    @Test
    public void sumTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
        double sum = 0;
        for(double each:cost) {
            each += each * 0.05;
            sum += each;
        }
        System.out.println(sum);
    }
相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。

5.filter操作
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。

    @Test
    public void filterTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);
        List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());
        filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));

    }
最后的结果:

30.0
40.0
1
2
将java写出了python或者scala的感觉有没有!是不是帅到爆!

6.与函数式接口Predicate配合
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。

    public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition) {
        languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + ” “));
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<String> languages = Arrays.asList(“Java”,”Python”,”scala”,”Shell”,”R”);
        System.out.println(“Language starts with J: “);
        filterTest(languages,x -> x.startsWith(“J”));
        System.out.println(“\nLanguage ends with a: “);
        filterTest(languages,x -> x.endsWith(“a”));
        System.out.println(“\nAll languages: “);
        filterTest(languages,x -> true);
        System.out.println(“\nNo languages: “);
        filterTest(languages,x -> false);
        System.out.println(“\nLanguage length bigger three: “);
        filterTest(languages,x -> x.length() > 4);
    }
最后的输出结果:

Language starts with J: 
Java 

Language ends with a: 
Java 
scala 

All languages: 
Java 
Python 
scala 
Shell 

No languages: 

Language length bigger three: 
Python 
scala 
Shell 
可以看到,Stream API的过滤方法也接受一个Predicate,这意味着可以将我们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码,这也是lambda表达式的魔力!

tornado文件上传下载举例

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12月 262016
 

1. 文件上传参考:

#!/usr/bin/python
#-*- encoding:utf-8 -*-
import tornado.ioloop
import tornado.web
import shutil
import os

class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write('''
<html>
  <head><title>Upload File</title></head>
  <body>
    <form action='file' enctype="multipart/form-data" method='post'>
    <input type='file' name='file'/><br/>
    <input type='submit' value='submit'/>
    </form>
  </body>
</html>
''')

    def post(self):
        upload_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'files')  #文件的暂存路径
        file_metas=self.request.files['file']    #提取表单中‘name’为‘file’的文件元数据
        for meta in file_metas:
            filename=meta['filename']
            filepath=os.path.join(upload_path,filename)
            with open(filepath,'wb') as up:      #有些文件需要已二进制的形式存储,实际中可以更改
                up.write(meta['body'])
            self.write('finished!')

app=tornado.web.Application([
    (r'/file',UploadFileHandler),
])

if __name__ == '__main__':
    app.listen(3000)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

2. 文件下载代码参考:
def post(self,filename):
    print('i download file handler : ',filename)
    #Content-Type这里我写的时候是固定的了,也可以根据实际情况传值进来
    self.set_header ('Content-Type', 'application/octet-stream')
    self.set_header ('Content-Disposition', 'attachment; filename='+filename)
    #读取的模式需要根据实际情况进行修改
    with open(filename, 'rb') as f:
        while True:
            data = f.read(buf_size)
            if not data:
                break
            self.write(data)
    #记得有finish哦
    self.finish()