mac下使用第三方工具Xnip完美滚动截图

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9月 182019
 

Mac可以使用腾讯的Snip进行滚动截图,但这种截图有个缺陷: 它只能截取完整的窗口,有没有可以选取部分的滚动截图?? 有,Xnip, 而且免费,功能更是逆天!!!!!

很久以来 macOS 都被吐槽没有足够好用的截屏工具,以至于当非常强大的 Snipaste 问世时,很多用户的第一反应就是「什么时候有 Mac 版?」。在愿望成真之余,另一款截屏工具 Xnip 也悄然发布——小巧而强大,还有很多非常实用的独有功能哦。

常见的截屏功能 Xnip 都支持,比如窗口识别、标注等;特别是 Xnip 支持「步骤标注」,需要经常制作教程的用户一定喜欢。

Xnip 还优化了截屏的流程。一般来讲截屏的步骤分为「区域选择 – 确认选择 – 标注 / 编辑 – 保存」,而一旦进入了「标注 / 编辑」状态,用户便无法再次改变选择的区域。虽然可能很多用户都觉得无所谓,重新来一遍或是事后再裁剪就好了,但是如果已经标注了一大堆才发现区域不对,也挺烦恼的。而 Xnip 允许用户在标注过程中随意改变已选择的区域,不得不佩服开发者的细心。

Xnip 也支持滚动截屏,使用体验和别家也是非常不一样,滚动的时候旁边有实时预览,感觉非常爽快自然。

特别值得一提的是,Xnip 的滚动截图还能保留动图的动态,虽然我暂时没想到使用场景是什么,可能…用作呈堂证供?再次佩服开发者对各种细节的观察与思考。

Xnip 是国内开发者 ZekeDa 的作品,可在 Mac App Store 免费下载。免费版可使用所有功能,只是在保存时会被加上「水印」——说是水印,其实只会加在截屏以外的区域,并不影响阅读或破坏截屏完整性。

Python模板-Mako语法介绍

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9月 052019
 

资源

官网 http://www.makotemplates.org/

文档 http://docs.makotemplates.org/en/latest/

文档翻译 Mako模板入门 http://help.42qu.com/code/mako.html

安装

pip install mako

HelloWorld

from mako.template import Template

mytemplate = Template("hello world!")
print mytemplate.render()

-------------------------

from mako.template import Template
print Template("hello ${data}!").render(data="world")

语法

输出变量 ${x}

数学计算 ${1+1}
the contents within the ${} tag are evaluated by Python directly, so full expressions are OK

filter
${"test"|u}
${"test"|u,trim}
内置filter列表
    u : URL escaping, provided by urllib.quote_plus(string.encode('utf-8'))
    h : HTML escaping, provided by markupsafe.escape(string)
    x : XML escaping
    trim : whitespace trimming, provided by string.strip()
    entity : produces HTML entity references for applicable strings, derived from htmlentitydefs
    unicode (str on Python 3): produces a Python unicode string (this function is applied by default)
    decode.<some encoding> : decode input into a Python unicode with the specified encoding
    n : disable all default filtering; only filters specified in the local expression tag will be applied.

分支
% if x == 5:
    abcd
% endif

循环
% for a in ['1', '2', '3']:
    % if a == '1':
      abc
    % elif a == '2':
      def
    % else:
      gh
    % endif
$ endfor

Python语法
this is a template
<%
    x = db.get_resource('foo')
    y = [z.element for z in x if x.frobnizzle==5]
%>
% for elem in y:
    element: ${elem}
% endfor

换行

加 / 强制不换行


设置变量
% for item in ('apple', 'banana'):
    <%
        isBanana = False
    %>
    % if item == 'banana':
    <%
        isBanana = True
    %>
    %endif
    % if isBanana:
        <span> Bought a banana</span>
    %endif
%endfor

注释

## 这是一个注释.
...text ...

多行
<%doc>
这里是注释
更多注释
</%doc>

模块级别语句

<% %> 的一个变体是 <%! %>,代表模块级别的代码块。其中的代码会在模板的模块级别执行,而不是在模板的 rendering 函数中。

<%!
import mylib
import re

def filter(text):
    return re.sub(r'^@', '', text)
%>

标签

定义了当前模板的总体特性,包括缓存参数,以及模板被调用时期待的参数列表(非必须)
<%page args="x, y, z='default'"/>
<%page cached="True" cache_type="memory"/>


<%include file="header.html"/>
hello world
<%include file="footer.html"/>

%def 标签用于定义包含一系列内容的一个 Python 函数,此函数在当前模板的其他某个地方被调用到
<%def name="myfunc(x)">
this is myfunc, x is ${x}
</%def>
${myfunc(7)}

<%block filter="h">
some <html> stuff.
</%block>
<%block name="header">
    <h2><%block name="title"/></h2>
</%block>

Mako 中的 %namespace 等价于 Python 里的 import 语句。它允许访问其他模板文件的所有 rendering 函数和元数据
<%namespace file="functions.html" import="*"/>

<%inherit file="base.html"/>

处理多行注释:
<%doc>
    these are comments
    more comments
</%doc>

该标签使得 Mako 的词法器对模板指令的常规解析动作停止,并以纯文本的形式返回其整个内容部分
<%text filter="h">
heres some fake mako ${syntax}
<%def name="x()">${x}</%def>
</%text>

有时你想中途停止执行一个模板或者 <%def> 方法,只返回已经收集到的文本信息,可以通过在 Python 代码块中使用 return 语句来完成

% if not len(records):
    No records found.
    <% return %>
% endif

文件template

为提高性能,从文件中加载的 Template, 可以将它产生的模块的源代码以普通 python 模块文件的形式(.py),

缓存到文件系统中。只要加一个参数 module_directory 即可做到这一点:

from mako.template import Template

mytemplate = Template(filename='/docs/mytmpl.txt', module_directory='/tmp/mako_modules')
print mytemplate.render()

当上述代码被 render 的时候,会创建文件 /tmp/mako_modules/docs/mytmpl.txt.py.

下一次 Template 对象被用同样参数调用的时候,就会直接重用该模块文件。

文件TemplateLookup

#有一个对 header.txt 文件的包含引用。而从何处去查找 header.txt, 则由 TemplateLookup 指明,是 "/docs" 目录
from mako.template import Template
from mako.lookup import TemplateLookup

mylookup = TemplateLookup(directories=['/docs'])
mytemplate = Template("""<%include file="header.txt"/> hello world!""", lookup=mylookup)


--------------

#可以直接通过 TemplateLookup 来获取模板对象,利用 TemplateLookup 的 get_template 方法,
#并传递模板的 URI 作为参数
mylookup = TemplateLookup(directories=['/docs'], output_encoding='utf-8', encoding_errors='replace')
mytemplate = mylookup.get_template("foo.txt")
print mytemplate.render()

-------------
参数
mylookup = TemplateLookup(directories=['/docs'], output_encoding='utf-8', encoding_errors='replace', , collection_size=500)
TemplateLookup 同时也会在内存中缓存一组模板,所以并不是每一次请求都会导致模板的重新编译和模块重新加载。默认 TemplateLookup 的大小没有限制,但你可以通过 collection_size 参数来限制它
以上的 lookup 会持续加载模板到内存中,直到达到 500 的时候,它就会清除掉一定比例的模板缓存项,根据“最近最少访问”原则

另一个 TemplateLookup 相关的标志是  filesystem_checks. 默认为 True,
每一次 get_template() 方法返回模板后,原始的模板文件的 revision time 会和上次加载模板的时间做对比,
如果文件更新,则会加载其内容,并重新编译该模板。
在生产环境下,设置 filesystem_checks 为 False 可以带来一定的性能提升(和具体的文件系统有关)

自己创建context

from mako.template import Template
from mako.runtime import Context
from StringIO import StringIO

mytemplate = Template("hello, ${name}!")
buf = StringIO()
ctx = Context(buf, name="jack")
mytemplate.render_context(ctx)
print buf.getvalue()

其他

1.解决mako中文乱码问题

TemplateLookup(... , output_encoding='utf-8', ...)
Template(..., input_encoding='utf-8')
又在mako的模板文件的首行添加
## -*- encoding:utf8 -*-

Linux下文件分割与合并(split, cat)(转)

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9月 032019
 

1、前记

Linux学习系列主要侧重数据处理的命令实战学习,包括但不限于awk,grep,sed等命令的实战学习。

2、文件分割(split)

2.1 命令语法

split [--help][--version][-<行数>][-b <字节>][-C <字节>][-l <行数>][要切割的文件][输出文件名]

参数解释

  • -a:指定输出文件名的后缀长度,默认为2个(aa,ab…);
  • -d:指定输出文件名的后缀用数字代替;
  • -l<行数>:行数分割模式,指定每多少行切成一个小文件;
  • -b<字节>:二进制分割模式,指定每多少字切成一个小文件,支持单位:m,k;
  • -C<字节>:文件大小分割模式,与-b参数类似,但切割时尽量维持每行的完整性;
  • –help:显示帮助;
  • –version:显示版本信息;
  • [输出文件名]:设置切割后文件的前置文件名,split会自动在前置文件名后再加上编号。

2.2 使用实例

(1)查看文件总行数

wc -l seven.sql

输出:3307194 seven.sql,即约330万行,分割时以30万行为单位。

(2)分割文件

split -l 300000 seven.sql /home/kinson/Desktop/test1/seven_
--解释:
--参数"l"表示按行分割;
--"300000"表示每个文件30w行
--"seven.sql"为将分割文件;
--"/home/kinson/Desktop/test1/seven_"为分割后的文件路径与命名。

(3)分割结果

分割结果

3、文件合并(cat)

cat命令的用途是连接文件或标准输入并打印。这个命令常用来显示文件内容,或者将几个文件连接起来显示,或者从标准输入读取内容并显示,它常与重定向符号配合使用。

cat主要有如下三大功能:

  • 一次显示整个文件:cat filename;
  • 从键盘创建一个文件:cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件;
  • 将几个文件合并为一个文件:cat file1 file2 > file。

3.1 命令语法

cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName 

参数解释

  • -A:–show-all,等价于 -vET;
  • -b: –number-nonblank,对非空输出行编号;
  • -e:等价于 -vE;
  • -E: –show-ends,在每行结束处显示 $;
  • -n:–number,对输出的所有行编号,由1开始对所有输出的行数编号;
  • -s:–squeeze-blank,有连续两行以上的空白行,就代换为一行的空白行;
  • -t:与 -vT 等价;
  • -T:–show-tabs,将跳格字符显示为 ^I;
  • -v:–show-nonprinting,使用 ^ 和 M- 引用,除了 LFD 和 TAB 之外。

3.2 使用实例

(1)合并全部已分割文件并检验行数

cat test1/seven_* >newseven
wc -l newseven

输出:3307194 newseven,与原文件seven.sql行数一致。

(2)合并部分已分割文件并检验行数

cat test1/seven_aa > seven_part
cat test1/seven_ab >> seven_part
cat test1/seven_ac >> seven_part
wc -l seven_part 

>>表示追加,输出900000 seven_part,即合并了3个文件,每个30万行,所以合并后文件总行数为90万行。

转自链接:https://www.jianshu.com/p/014ec71b0215

linux下分别使用find和grep进行查找

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8月 302019
 

网上的资料,这个介绍的很详细,收藏下:

在使用linux时,经常需要进行文件查找。其中查找的命令主要有find和grep。两个命令是有区的。

区别:(1)find命令是根据文件的属性进行查找,如文件名,文件大小,所有者,所属组,是否为空,访问时间,修改时间等。

(2)grep是根据文件的内容进行查找,会对文件的每一行按照给定的模式(patter)进行匹配查找。

一.find命令

    基本格式:find  path expression

1.按照文件名查找

(1)find / -name httpd.conf  #在根目录下查找文件httpd.conf,表示在整个硬盘查找
(2)find /etc -name httpd.conf  #在/etc目录下文件httpd.conf
(3)find /etc -name ‘*srm*’  #使用通配符*(0或者任意多个)。表示在/etc目录下查找文件名中含有字符串‘srm’的文件
(4)find . -name ‘srm*’   #表示当前目录下查找文件名开头是字符串‘srm’的文件

2.按照文件特征查找

(1)find / -amin -10   # 查找在系统中最后10分钟访问的文件(access time)
(2)find / -atime -2   # 查找在系统中最后48小时访问的文件
(3)find / -empty   # 查找在系统中为空的文件或者文件夹
(4)find / -group cat   # 查找在系统中属于 group为cat的文件
(5)find / -mmin -5   # 查找在系统中最后5分钟里修改过的文件(modify time)
(6)find / -mtime -1   #查找在系统中最后24小时里修改过的文件
(7)find / -user fred   #查找在系统中属于fred这个用户的文件
(8)find / -size +10000c  #查找出大于10000000字节的文件(c:字节,w:双字,k:KB,M:MB,G:GB)
(9)find / -size -1000k   #查找出小于1000KB的文件

3.使用混合查找方式查找文件

 参数有: !,-and(-a),-or(-o)。

(1)find /tmp -size +10000c -and -mtime +2   #在/tmp目录下查找大于10000字节并在最后2分钟内修改的文件
(2)find / -user fred -or -user george   #在/目录下查找用户是fred或者george的文件文件
(3)find /tmp ! -user panda  #在/tmp目录中查找所有不属于panda用户的文件

二、grep命令

   基本格式:find  expression

 1.主要参数

[options]主要参数:
-c:只输出匹配行的计数。
-i:不区分大小写
-h:查询多文件时不显示文件名。
-l:查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。
-n:显示匹配行及行号。
-s:不显示不存在或无匹配文本的错误信息。
-v:显示不包含匹配文本的所有行。

pattern正则表达式主要参数:
\: 忽略正则表达式中特殊字符的原有含义。
^:匹配正则表达式的开始行。
$: 匹配正则表达式的结束行。
\<:从匹配正则表达 式的行开始。
\>:到匹配正则表达式的行结束。
[ ]:单个字符,如[A]即A符合要求 。
[ – ]:范围,如[A-Z],即A、B、C一直到Z都符合要求 。
.:所有的单个字符。
* :有字符,长度可以为0。

2.实例

(1)grep ‘test’ d*  #显示所有以d开头的文件中包含 test的行
(2)grep ‘test’ aa bb cc    #显示在aa,bb,cc文件中包含test的行
(3)grep ‘[a-z]\{5\}’ aa   #显示所有包含每行字符串至少有5个连续小写字符的字符串的行
(4)grep magic /usr/src  #显示/usr/src目录下的文件(不含子目录)包含magic的行
(5)grep -r magic /usr/src  #显示/usr/src目录下的文件(包含子目录)包含magic的行

(6)grep -w pattern files :只匹配整个单词,而不是字符串的一部分(如匹配’magic’,而不是’magical’),

 

转自:https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/23/2976793.html

Swift中的!和?, 问号 和叹号 的使用和区别介绍

 swift  Swift中的!和?, 问号 和叹号 的使用和区别介绍已关闭评论
8月 132019
 

一般我们在一下两种情况下会遇到!和?的使用
1.声明变量时

var number :Int?
var str : String

2.在对变量操作时

number?.hashValue
str!.hashValue

由于这两种情况的意义不同,所以分开进行解释:

1.声明变量时
在声明一个变量时如果不手动初始化,Swift不会自动初始化该变量为一个默认值的。

var a : String
var b = a           //error:因为没有初始化a,a没有值

但是对于Optional的变量则不同,Optional的变量在声明时如果不初始化,Swift会自动将该变量初始化为nil。声明变量时在类型后添加?或者!就是告诉编译器这个一个Optional的变量,如果没有初始化,你就将其初始化为nil

var a : String?           //a 为nil
var b : String!           //b 为nil
var a_test = a            //a_test为nil
var b_test = b            //b_test为nil

但是这两者之间还是有一些区别的,介绍后面之后再讲。
Optional事实上是一个枚举类型,从下图可以看出,Optional包含None和Some两种类型,而nil就是Optional.None,非nil就是Optional.some。如果Optional变量在声明时不初始化,Swift会调用init()来初始化变量为nil,而用非nil的值初始化变量时,会通过Some(T)把该原始值包装,所以在之后使用的时候我们需要通过解包取出原始值才能使用。

请输入图片描述

2.对变量进行操作时

var arrayCount = dataList?.count

这时问号的意思类似于isResponseToSelector,即如果变量是nil,则不能响应后面的方法,所以会直接返回nil。如果变量非nil,就会拆Some(T)的包,取出原始值执行后面的操作。

var arrayCount = dataList!.count

这里的叹号和之前的问号则不同,这里表示我确定dataList一定是非nil的,所以直接拆包取出原始值进行处理。因此此处如果不小心让dataList为nil,程序就会crash掉。

回到上面声明时?和!区别的问题上去
声明变量时的?只是单纯的告诉Swift这是Optional的,如果没有初始化就默认为nil,而通过!声明,则之后对该变量操作的时候都会隐式的在操作前添加一个!。

总结

  1. 问号?
    a.声明时添加?,告诉编译器这个是Optional的,如果声明时没有手动初始化,就自动初始化为nil
    b.在对变量值操作前添加?,判断如果变量时nil,则不响应后面的方法。
  2. 叹号!
    a.声明时添加!,告诉编译器这个是Optional的,并且之后对该变量操作的时候,都隐式的在操作前添加!
    b.在对变量操作前添加!,表示默认为非nil,直接解包进行处理

 

来自:https://segmentfault.com/a/1190000000533936。

Swift闭包的用法,简介, IN用法

 swift  Swift闭包的用法,简介, IN用法已关闭评论
8月 072019
 

非常好的资料https://www.jianshu.com/p/7dcecea05dbb

 

本篇将详细总结介绍Swift闭包的用法;
闭包是自包含的函数代码块,可以在代码中被传递和使用。Swift中的闭包与C和 Objective-C中的代码块(blocks)以及其他一些编程语言中的匿名函数比较相似。

主要内容:
1.闭包表达式
2.闭包的使用与优化
3.值捕获
4.逃逸闭包
5.自动闭包

一、闭包表达式

Swift闭包的三种存在形式:
1.全局函数是一个有名字但不会捕获任何值的闭包
2.嵌套函数是一个有名字并可以捕获其封闭函数域内值的闭包
3.闭包表达式是一个利用轻量级语法所写的可以捕获其上下文中变量或常量值的匿名闭包
闭包表达式的语法一般有如下的一般形式:

{ (parameters) -> returnType in
    statements
}

说明:
1.闭包的外层是一个大括号,先写的参数和返回值,然后操作部分之前使用in;
2.闭包就相当于OC中的block, 也可以看做是匿名函数;
3.闭包表达式参数可以是in-out参数,但不能设定默认值;
4.闭包的函数体部分由关键字in引入,该关键字表示闭包参数和返回值类型已经完成,闭包函数体开始;

二、闭包的使用与优化

下面,我们使用Swift标准库中的sorted(by:)方法来测试闭包的使用。sorted(by:)方法允许外部传入一个用于排序的闭包函数将已知类型数组中的值进行排序,完成排序之后,该方法会返回一个与原数组大小相同,包含同类型元素已正确排序的新数组:

//定义一个整型数组
var someInts: [Int] = [5,9,7,0,1,3]
//定义一个排序函数
func biggerNumFirst(num1:Int, num2:Int) -> Bool{
    return num1 > num2
}
//普通用法:将biggerNumFirst函数传入sorted函数,实现排序
var sortInts = someInts.sorted(by: biggerNumFirst)
print(sortInts)     //[9, 7, 5, 3, 1, 0]

//闭包用法:为sorted函数参数传入一个闭包,实现排序
sortInts = someInts.sorted(by:{ (a:Int, b:Int) -> Bool in
    return a > b
})
print(sortInts)     //[9, 7, 5, 3, 1, 0]

注意:因为闭包不会在其他地方调用,所以不使用外部参数名

闭包使用起来十分灵活,我们可以在某些特定情况下对齐进行优化,下面是对上述闭包的优化:

2.1.根据上下文推断类型,省略参数类型与括号

由于排序闭包函数是作为sorted(by:)方法的参数传入的,Swift可以推断其类型和返回值类型。所以sorted(by:)方法被一个Int类型的数组调用,其参数必定是(Int,Int)->Bool类型的函数。最后,根据上下文推断类型,我们可以省略参数类型和参数周围的括号。

sortInts = someInts.sorted(by: {a,b in
    return a > b
})
print(sortInts)

2.2.对于不会发生歧义的闭包,可将其写成一行

sortInts = someInts.sorted(by:{a,b in return a > b})
print(sortInts)

2.3.单行闭包表达式,省略return关键字

省略return关键字的条件:
sorted(by:)方法的参数类型明确了闭包必须返回一个Bool类型值
单行闭包表达式中,其返回值类型没有歧义

sortInts = someInts.sorted(by: {a,b in a > b})
print(sortInts)

2.4.使用参数名缩写(不推荐使用)

Swift 自动为内联闭包提供了参数名称缩写功能,你可以直接通过$0,$1,$2 来顺序调用闭包的参数,以此类推。
如果我们在闭包表达式中使用参数名称缩写, 我们就可以在闭包定义中省略参数列表,并且对应参数名称缩写的类型会通过函数类型进行推断。in关键字也同样可以被省略,因为此时闭包表达式完全由闭包函数体构成:

sortInts = someInts.sorted(by: {$0>$1})
print(sortInts)

2.5.使用运算符简化闭包(不推荐使用)

Swift的Int类型定义了关于大于号(>)的字符串实现,其作为一个函数接受两个Int类型的参数并返回Bool类型的值。而这正好与sorted(by:)方法的参数需要的函数类型相符合。可以使用大于号来代替闭包

sortInts = someInts.sorted(by: >)
print(sortInts)

2.6.尾随闭包,解决长闭包的书写问题

如果你需要将一个很长的闭包表达式作为最后一个参数传递给函数,可以使用尾随闭包来增强函数的可读性。
尾随闭包的写法:将闭包书写在函数括号之后,函数会支持将其作为最后一个参数调用,使用尾随闭包,不需要写出它的参数标签。

func someFunctionThatTakesAClosure(closure: () -> Void) {
    //函数体部分
    closure(); //调用闭包
}

//不使用尾随闭包进行函数调用
someFunctionThatTakesAClosure(closure: {
    //闭包主体部分
})

//使用尾随闭包进行函数调用
someFunctionThatTakesAClosure() {
    //闭包主体部分
}

//注意:如果闭包表达式是函数或方法的唯一参数,则当你使用尾随闭包时,你甚至可以把 () 省略掉:
someFunctionThatTakesAClosure {
    print("Hello World!")    //打印:Hello World!
}

总结Swift闭包主要的四种优化方法:
1.利用上下文推断参数和返回值类型,省略参数类型与括号
2.隐式返回单表达式闭包,即单表达式闭包可以省略return关键字
3.参数名称缩写
4.尾随闭包语法

三、值捕获

闭包可以在其被定义的上下文中捕获常量或变量。即使定义这些常量和变量的原作用域已经不存在,闭包仍然可以在闭包函数体内引用和修改这些值。Swift会为你管理在捕获过程中涉及到的所有内存操作。

func makeIncrementer(forIncrement amount: Int) -> () -> Int {
    var runningTotal = 0
    func incrementer() -> Int {
        runningTotal += amount
        return runningTotal
    }
    return incrementer
}

代码分析:
1.makeIncrementer函数以amount为参数,以()->Int作为返回值类型,其函数体中还嵌套了另一个函数incrementer。
2.如果我们把incrementer单独拿出来,会发现其中runingTotal和amount变量都无法使用,因为这两个变量的引用是incrementer从外部捕获的。
3.Swift会负责被捕获变量的所有内存管理工作,包括对捕获的一份值拷贝,也包括释放不再需要的变量。

现在再来测试makeIncrementer函数的使用:

let incrementByTen = makeIncrementer(forIncrement: 10)
incrementByTen();    //10
incrementByTen();    //20

let incrementBySeven = makeIncrementer(forIncrement: 7)
incrementBySeven()   //7
incrementBySeven();  //14

let alsoIncrementByTen = incrementByTen
alsoIncrementByTen() //30

代码分析:
1.incrementByTen与incrementBySeven,是通过makeIncrementer函数传入不同的增量参数amount而创建的;
2.两个函数都有属于各自的引用,其中的runningTotal变量都是从makeIncrementer中捕获的,但是已经各自没有关系;
3.函数和闭包都是引用类型,将其赋值给变量或者常量,都只是操作的它们的引用,而不会改变闭包或者函数本身;

四、逃逸闭包

当一个闭包作为参数传到一个函数中,但是这个闭包在函数返回之后才被执行,我们称该闭包从函数中逃逸。
逃逸闭包:在定义接受闭包作为参数的函数时,我们需要在参数名之前标注@escaping,以此表明这个闭包是允许”逃逸”出这个函数的。

var completionHandlers: [() -> Void] = []
func someFunctionWithEscapingClosure(completionHandler: @escaping () -> Void) {
    //代码1:执行闭包,不需要添加@escaping
    //completionHandler();
    //代码2:函数外部对闭包进行了操作
    completionHandlers.append(completionHandler)
 }

代码分析:
someFunctionWithEscapingClosure(_:) 函数接受一个闭包作为参数,该闭包被添加到一个函数外定义的数组中。如果不将这个参数标记为@escaping,就会得到一个编译错误。

4.1.逃逸闭包的使用

逃逸闭包和非逃逸闭包在使用上有所不同。将一个闭包标记为@escaping(即逃逸闭包)后,在调用这个闭包时就必须在闭包中显式地引用 self。一个示例如下:

//定义一个带有非逃逸闭包参数的函数
func someFunctionWithNonescapingClosure(closure: () -> Void) {
    closure()
}

//定义一个可以使用闭包的类
class SomeClass {
    var x = 10
    func doSomething() {
        //调用逃逸闭包:必须在闭包中显式引用self
        someFunctionWithEscapingClosure { self.x = 100 }
        //调用非逃逸闭包:可以隐式引用self
        someFunctionWithNonescapingClosure { x = 200 }
    }
}

let instance = SomeClass()
instance.doSomething()
print(instance.x)         //打印出 "200”

五、自动闭包

自动闭包:一种自动创建的闭包,用与包装传递给函数作为参数的表达式;自动闭包的特点:
1.自动闭包不接受任何参数;
2.自动闭包被调用的时候,会返回被包装在其中的表达式的值;
3.自动闭包是用一个普通的表达式来代替显式的闭包,能够省略闭包的花括号;

其实,我们经常调用采用自动闭包的函数,但是却少去实现这样的函数,assert函数就是其中之一:

 assert(condition:, message:)

assert函数中的condition参数可以接受自动闭包作为值,condition参数仅会在debug模式下被求值,在condidtion被调用返回值为false时,message参数将被使用。

5.1.自动闭包的基本使用

自动闭包能够实现延迟求值,直到调用这个闭包时,代码才会被执行。这对于有副作用或者高计算成本的代码来说是有益处的;下面的代码展示了自动闭包实现延时求值的具体做法:

var customersInLine = ["Chris", "Alex", "Ewa", "Barry", "Daniella"]
print(customersInLine.count)    //打印出 “5"

//自动闭包不接受参数,只是一个表达式
let customerProvider = { customersInLine.remove(at: 0) }
print(customersInLine.count)    //打印出 “5"

//调用自动闭包
print("Now serving \(customerProvider())!")   // Prints "Now serving Chris!"
print(customersInLine.count)               //打印出 "4”

代码分析:闭包实现了移除第一元素的功能,但是在闭包被调用之前,这个元素是不会被移除的。这就实现了延迟的作用

5.2.自动闭包在函数中的使用

现在将闭包作为参数传递给一个函数,同样可以实现延时求值行为。下面的serve函数接受了一个闭包参数(具有删除第一个元素且返回这个元素的功能)。

//customersInLine is ["Alex", "Ewa", "Barry", "Daniella"]
func serve(customer customerProvider: () -> String) {
    print("Now serving \(customerProvider())!")
}

//以闭包的形式传入参数
serve(customer: { customersInLine.remove(at: 0) } )  //打印出"Now serving Alex!”

现在使用自动闭包来实现上述函数功能,使用@autoclosure关键字,标明参数使用的是自动闭包,具体示例如下:

// customersInLine is ["Ewa", "Barry", "Daniella"]
func serve(customer customerProvider: @autoclosure () -> String) {
    print("Now serving \(customerProvider())!")
}
//由于标明了自动闭包,这里直接省略了闭包的花括号
serve(customer: customersInLine.remove(at: 0))  //打印出"Now serving Ewa!\n"

注意:
过度使用 autoclosures 会让你的代码变得难以理解。上下文和函数名应该能够清晰地表明求值是被延迟执行的。

5.3.可”逃逸”的自动闭包

一个自动闭包可以“逃逸”,这时候应该同时使用 @autoclosure 和 @escaping 属性,下面举例说明:

// customersInLine is ["Barry", "Daniella"]
var customerProviders: [() -> String] = []
func collectCustomerProviders(_ customerProvider: @autoclosure @escaping () -> String) {
    customerProviders.append(customerProvider)
}
//调用collectCustomerProviders,向数组中追加闭包
collectCustomerProviders(customersInLine.remove(at: 0))
collectCustomerProviders(customersInLine.remove(at: 0))
print("Collected \(customerProviders.count) closures.")   //打印 "Collected 2 closures."
//循环数组中闭包,并且执行
for customerProvider in customerProviders {
    print("Now serving \(customerProvider())!")
}
// 打印 "Now serving Barry!"
// 打印 "Now serving Daniella!”

代码分析:
作为逃逸闭包:
collectCustomerProviders函数中,闭包customerProvider被追加到customerProviders中,而这个数据是定义在函数作用域范围之外的,这意味数组内的闭包能够在函数返回之后被调用,所以customerProvider必须允许
“逃逸”出函数作用域。

作为自动闭包:
调用collectCustomerProviders函数时,传入的闭包是表达式的形式,自动闭包省略了闭包花括号

 

virtualbox 里使用itunes步骤及注意事项

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8月 022019
 

在virtualbox 里想使用itunes,会发现插入usb端口,设备连接了但发现不了iphone设备等问题, 网上找到一篇英文等资料,有详细步骤及注意事项,大家可以参考下(我遇到的问题就是原来打开的是USB 1.0,实际需要打开:USB 2.0 EHCI controller ):

Ok, for the record, I’m not the biggest fan of iTunes for Windows, and that’s why when I needed to use iTunes I decided to install it within an Oracle Virtualbox virtual machine.

This configuration provides the benefit of portability and it also prevents Apple iTunes from wreaking havoc on your host PC.

Hooray for no iTunes on my host machine!!!

Anyway, this is how you do it,

How to set it up

  1. Download and install Oracle VirtualBox from https://www.virtualbox.org/
  2. Open VirtualBox and click MACHINE > NEW to create a new virtual machine.
  3. Select your OS and memory allocation. In my case I chose Microsoft Windows 7 32 bit
    Oracle VirtualBox Screenshot
  4. Choose option Create a virtual hard drive now. You can use the defaults for the next prompts. It’s advisable that you  allocate more hard disk space if you are going to store your media files within the Virtual Machine. In my situation I created a shared folder on my host which I mapped to the Virtual Machine.
  5. Plug in your iDevice to your PC.
  6. You should now see your Virtual Machine in the VirtualBox Manager window. Click SETTINGS to configuring your VM.
    Oracle VirtualBox screenshot
  7. You’ll need to mount the OS storage media within the Storagepanel to install your OS.
  8. Enable the Network Adapter in Bridged Mode so that you have internet access.
  9. In the USB pane, ensure the USB 2.0 EHCI controller is enabled otherwise your iDevice will not operate correctly. If you plugged in your iDevice then click the green ‘+’ button and select your iDevice, this will ensure that control of your device is passed straight to your VM automatically each time you start your VM. Otherwise you can manually ‘pass through’ the device once the VM is started.
    Oracle VirtualBox Screenshot
  10. It’s also advisable to enable 2D hardware acceleration and add additional Video Memory for improved performance.
  11. Click OK to save your changes
  12. Start your Virtual Machine and install the OS and Apple iTunes
  13. Setup your iTunes library to find your media files. It’s recommended that you use the ‘Consolidate Files‘ library option in iTunes to store all your media files in one single location, that way it’ll be easier for you to relocate your Virtual Machine in future to another PC.
  14. If you need access to the CD Drive on your host machine, simply start your Virtual Machine and ‘pass through’ control of your CD drive to your Virtual Machine through the DEVICES > CD/DVD DEVICES > HOST DRIVE option
  15. iTunes should now see your device and should sync successfully.
    iTunes Screenshot

Issues that I encountered

I had iTunes setup to consolidate all media files to an external USB drive. I experienced device ‘timeout‘ issues and ‘Could not connect to lockdown port‘ errors while syncing with my iPhone. After much hair pulling I realised that the timeouts were occurring only when I configured VirtualBox to ‘pass through’ my USB drive to the Virtual Machine. The issue was solved by instead creating a Shared Machine Folder within the Virtual Machine settings mapping to my USB drive.

I would certainly suggest that you create a snapshot of your Virtual Machine once you’ve created it incase anything goes wrong and you need to rollback to an earlier time.

SpringBoot整合Redis和StringRedisTemplate的使用

 spring, spring-boot  SpringBoot整合Redis和StringRedisTemplate的使用已关闭评论
1月 212019
 

springboot下使用redis非常方便:


Maven依赖

<dependency>

    <groupId>org.springframework.boot</groupId>

    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

    <!– <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> –>    

</dependency>

 

配置文件 application.properties添加

#redis的ip地址 

spring.redis.hostName=127.0.0.1

#数据库,默认为0

spring.redis.database=1

#端口号 

spring.redis.port=6379

#如果有密码 

spring.redis.password=xxxxx

#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000

spring.redis.timeout=20000 

 

StringRedisTemplate使用

stringRedisTemplate.opsForValue();//操作字符串

stringRedisTemplate.opsForHash();//操作hash

stringRedisTemplate.opsForList();//操作list

stringRedisTemplate.opsForSet();//操作set

stringRedisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

示例

import
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import
org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import org.springframework.stereotype.Service;

 

import java.util.concurrent.TimeUnit;

 

@Service

public class RedisService {

    @Autowired

   
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

 

    /**

     *
stringRedisTemplate基本操作

     */

    public void redis(){

       
stringRedisTemplate.opsForValue().set(“key”, “value”,60*10,
TimeUnit.SECONDS);//向redis里存入数据和设置缓存时间(10分钟)

       
stringRedisTemplate.boundValueOps(“key”).increment(1);//val做1操作

       
stringRedisTemplate.opsForValue().get(“key”);//根据key获取缓存中的val

       
stringRedisTemplate.boundValueOps(“key”).increment(1);//val +1

       
stringRedisTemplate.getExpire(“key”);//根据key获取过期时间

       
stringRedisTemplate.getExpire(“key”,TimeUnit.SECONDS);//根据key获取过期时间并换算成指定单位

       
stringRedisTemplate.delete(“key”);//根据key删除缓存

       
stringRedisTemplate.hasKey(“key”);//检查key是否存在,返回boolean

       
stringRedisTemplate.opsForSet().add(“key”, “5”,”6″,”7″);//向指定key中存放set集合

       
stringRedisTemplate.expire(“key”,1000 ,
TimeUnit.MILLISECONDS);//设置过期时间

       
stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(“key”, “1”);//根据key查看集合中是否存在指定数据

       
stringRedisTemplate.opsForSet().members(“key”);//根据key获取set集合

 

    }

}

 

 

ffmpeg常用使用场景及命令

 ffmpeg  ffmpeg常用使用场景及命令已关闭评论
1月 102019
 

网上收集的ffmpeg常用使用场景及命令使用:

应用场景1:格式转换

我想把用iPhone拍的.MOV文件转成.avi文件。最简单了,可以执行下面的命令:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV D:\Media\output.avi

意思是,把D:\Media目录下的源文件IMG_0873.MOV(视频:h.264,音频:aac)转换成output.avi(编码格式自动选择为:视频mpeg4,音频mp3),目标文件仍然保存到D:\Media目录下。问题来了:我想自己指定编码格式,怎么办呢?一种方法是,通过目标文件的扩展名(.flv、.mpg、.mp4、.wmv等)来控制,比如:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV D:\Media\output2.flv

另一种方法是通过-c:v参数来控制,比如我想输出的视频格式是H.265(警告:编码时间会比较长哦)。命令行如下:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV -c:v libx265 D:\Media\output265.avi

注:可以先用ffmpeg -encoders命令查看一下所有可选的编码格式。

不再深究了,我们继续。我发现源文件的图像帧尺寸是1920x 1080,我不需要这么大——能有720 x 480就够了。于是,就要用上-s参数了。为了保证图像缩放后的质量,最好加上码率参数-b:v。如下:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV -s 720×480 -b:v 1500k D:\Media\output2.avi

还可以更简单一点,使用-target参数匹配行业标准,参数值可以是vcd、svcd、dvd、dv、dv50等,可能还需要加上电视制式作为前缀(pal-、ntsc-或film-)。如下:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV -target pal-dvd D:\Media\output2dvd.avi

又来一个问题:我发现用手机拍的视频中,有些是颠倒的,我想让它顺时针旋转90度。这时候,可以使用-vf参数加入一个过滤器,如下:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV -vf “rotate=90*PI/180” D:\Media\output3.avi

注:如果想逆时针旋转90度,90前面加个负号就可以了。

如果我只需要从源视频里截取一小段,怎么办呢?比如从第2秒的地方开始,往后截取10秒钟。命令行可以这样:

ffmpeg -ss 2 -t 10 -i D:\Media\IMG_0873.MOV D:\Media\output4.avi

注:这种情况下,-ss和-t参数必须放在-i前面,表示是限定后面跟着的输入文件的。

应用场景2:视频合成

我发现,用手机拍的视频有时候背景噪音比较大。怎么把噪音去掉,换成一段美妙的音乐呢?使用FFmpeg也能轻易做到。

第一步:把源文件里的音频去掉,生成一个临时文件tmp.mov

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV -vcodec copy -an D:\Media\tmp.mov

注:-vcodeccopy的意思是对源视频不解码,直接拷贝到目标文件;-an的意思是将源文件里的音频丢弃。

第二步:把这个无声的视频文件(tmp.mov)与一个音乐文件(music.mp3)合成,最终生成output.mov

ffmpeg -i D:\Media\tmp.mov -ss 30 -t 52 -i D:\Media\music.mp3 -vcodec copy D:\Media\output5.avi

为了保证良好的合成效果,音乐时长必须匹配视频时长。这里我们事先知道视频时长为52秒,于是截取music.mp3文件的第30秒往后的52秒与视频合成。另外,为了保证音频时长截取的准确性,我们这里没有使用-acodec copy,而是让音频重新转码。

还有一种情况:我们希望在一段视频上叠加一张图片。可以简单实现如下:

ffmpeg -i D:\Media\IMG_0873.MOV -i D:\Media\logo.png -filter_complex ‘overlay’ D:\Media\output6.avi

应用场景3:视频播放

格式转换或合成之后,我们需要试着播放一下。播放器的选择很多。这里顺手用ffplay工具也行:

ffplay -i D:\Media\output6.avi

应用场景4:获取视频信息

有时候,我只是想看看这个视频文件的格式信息。可以用ffprobe工具:

ffprobe -i D:\Media\IMG_0873.MOV

应用场景5: 截取视频片段转为GIF动画

可以简单地执行下面的命令行:

ffmpeg -ss 25 -t 10 -i D:\Media\bear.wmv -f gif D:\a.gif

意思是:将D:\Media目录下的源文件bear.wmv,从第25秒的位置开始,截取10秒长度的视频转成GIF文件,保存为D:\a.gif。

想要知道FFmpeg到底支持哪些格式吗?执行ffmpeg –formats即可。

问题来了,你的源文件可能是1080P的高清视频,帧率可能还比较高。为了便于网络分享,GIF文件最好小一点。于是,我们需要使用-s参数来进行图像的缩放,使用-r参数来限制目标文件的帧率。命令行如下:

ffmpeg -ss 25 -t 10 -i D:\Media\bear.wmv -s 320×240 -f gif -r 1 D:\b.gif

把b.gif拖进浏览器预览,结果发现:虽然帧率降到了1 fps(从源视频里每隔一秒抽取一帧图像输出到目标文件),整个动画播放还是持续了10秒钟,看着很揪心!能不能在源视频跳帧的情况下同时提高GIF的播放速率呢(比如说在2秒内播完)?查了一遍FFmpeg的说明文档,似乎没有哪个参数可以快速达到这样的目的。也罢,那就分两步走吧:

首先,执行ffmpeg -ss 25 -t 10 -i D:\Media\bear.wmv -r 1 -s 320×240 -f image2 D:\foo-%03d.jpeg,从源视频中每秒钟抽取一帧图像,保存为一系列JPEG文件。然后,再执行ffmpeg -f image2 -framerate 5 -i D:\foo-%03d.jpeg D:\c.gif,将这一系列JPEG图像合成为帧率5 fps的GIF文件。Bingo!

上面提到,把GIF文件拖进浏览器可以进行预览。当然,使用ffplay.exe工具也是可以的——命令行:ffplay D:\a.gif。

p.s. 附送一条指令:截取视频内任意时间点(比如第16.1秒处)的一帧图像保存为JPEG文件:ffmpeg -ss 16.1 -i D:\Media\bear.wmv -s 320×240 -vframes 1 -f image2 D:\d.jpeg

其他应用

FFmpeg的功能非常强大。关键是要理解各种参数的意义,并且巧妙搭配。必要的话,就把在线文档完整读一遍吧:http://www.ffmpeg.org/ffmpeg.html

================ffmpeg 常用基本命令=========================

1.分离视频音频流

ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流

2.视频解复用

ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy –an –f m4v test.264ffmpeg –i test.avi –vcodec copy –an –f m4v test.264

3.视频转码

ffmpeg –i test.mp4 –vcodec h264 –s 352*278 –an –f m4v test.264              //转码为码流原始文件 ffmpeg –i test.mp4 –vcodec h264 –bf 0 –g 25 –s 352*278 –an –f m4v test.264  //转码为码流原始文件 ffmpeg –i test.avi -vcodec mpeg4 –vtag xvid –qsame test_xvid.avi            //转码为封装文件//-bf B帧数目控制,-g 关键帧间隔控制,-s 分辨率控制

4.视频封装

ffmpeg –i video_file –i audio_file –vcodec copy –acodec copy output_file

5.视频剪切

ffmpeg –i test.avi –r 1 –f image2 image-%3d.jpeg        //提取图片 ffmpeg -ss 0:1:30 -t 0:0:20 -i input.avi -vcodec copy -acodec copy output.avi    //剪切视频//-r 提取图像的频率,-ss 开始时间,-t 持续时间

6.视频录制

ffmpeg –i rtsp://192.168.3.205:5555/test –vcodec copy out.avi

7.YUV序列播放

ffplay -f rawvideo -video_size 1920x1080 input.yuv

8.YUV序列转AVI

ffmpeg –s w*h –pix_fmt yuv420p –i input.yuv –vcodec mpeg4 output.avi

常用参数说明:

主要参数: -i 设定输入流 -f 设定输出格式 -ss 开始时间 视频参数: -b 设定视频流量,默认为200Kbit/s -r 设定帧速率,默认为25 -s 设定画面的宽与高 -aspect 设定画面的比例 -vn 不处理视频 -vcodec 设定视频编解码器,未设定时则使用与输入流相同的编解码器 音频参数: -ar 设定采样率 -ac 设定声音的Channel数 -acodec 设定声音编解码器,未设定时则使用与输入流相同的编解码器 -an 不处理音频

——————————————————————————————–

——————————————————————————————–

1、将文件当做直播送至live

ffmpeg -re -i localFile.mp4 -c copy -f flv rtmp://server/live/streamName

2、将直播媒体保存至本地文件

 

ffmpeg -i rtmp://server/live/streamName -c copy dump.flv

3、将其中一个直播流,视频改用h264压缩,音频不变,送至另外一个直播服务流

 

ffmpeg -i rtmp://server/live/originalStream -c:a copy -c:v libx264 -vpre slow -f flv rtmp://server/live/h264Stream

 

4、将其中一个直播流,视频改用h264压缩,音频改用faac压缩,送至另外一个直播服务流

ffmpeg -i rtmp://server/live/originalStream -c:a libfaac -ar 44100 -ab 48k -c:v libx264 -vpre slow -vpre baseline -f flv rtmp://server/live/h264Stream

5、将其中一个直播流,视频不变,音频改用faac压缩,送至另外一个直播服务流

ffmpeg -i rtmp://server/live/originalStream -acodec libfaac -ar 44100 -ab 48k -vcodec copy -f flv rtmp://server/live/h264_AAC_Stream

6、将一个高清流,复制为几个不同视频清晰度的流重新发布,其中音频不变

ffmpeg -re -i rtmp://server/live/high_FMLE_stream -acodec copy -vcodec x264lib -s 640×360 -b 500k -vpre medium -vpre baseline rtmp://server/live/baseline_500k -acodec copy -vcodec x264lib -s 480×272 -b 300k -vpre medium -vpre baseline rtmp://server/live/baseline_300k -acodec copy -vcodec x264lib -s 320×200 -b 150k -vpre medium -vpre baseline rtmp://server/live/baseline_150k -acodec libfaac -vn -ab 48k rtmp://server/live/audio_only_AAC_48k

7、功能一样,只是采用-x264opts选项

ffmpeg -re -i rtmp://server/live/high_FMLE_stream -c:a copy -c:v x264lib -s 640×360 -x264opts bitrate=500:profile=baseline:preset=slow rtmp://server/live/baseline_500k -c:a copy -c:v x264lib -s 480×272 -x264opts bitrate=300:profile=baseline:preset=slow rtmp://server/live/baseline_300k -c:a copy -c:v x264lib -s 320×200 -x264opts bitrate=150:profile=baseline:preset=slow rtmp://server/live/baseline_150k -c:a libfaac -vn -b:a 48k rtmp://server/live/audio_only_AAC_48k

8、将当前摄像头及音频通过DSSHOW采集,视频h264、音频faac压缩后发布

ffmpeg -r 25 -f dshow -s 640×480 -i video=”video source name”:audio=”audio source name” -vcodec libx264 -b 600k -vpre slow -acodec libfaac -ab 128k -f flv rtmp://server/application/stream_name

9、将一个JPG图片经过h264压缩循环输出为mp4视频

ffmpeg.exe -i INPUT.jpg -an -vcodec libx264 -coder 1 -flags +loop -cmp +chroma -subq 10 -qcomp 0.6 -qmin 10 -qmax 51 -qdiff 4 -flags2 +dct8x8 -trellis 2 -partitions +parti8x8+parti4x4 -crf 24 -threads 0 -r 25 -g 25 -y OUTPUT.mp4

10、将普通流视频改用h264压缩,音频不变,送至高清流服务(新版本FMS live=1)

ffmpeg -i rtmp://server/live/originalStream -c:a copy -c:v libx264 -vpre slow -f flv “rtmp://server/live/h264Stream live=1〃

————————————————————————

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1.采集usb摄像头视频命令:

ffmpeg -t 20 -f vfwcap -i 0 -r 8 -f mp4 cap1111.mp4

 

./ffmpeg -t 10 -f vfwcap -i 0 -r 8 -f mp4 cap.mp4

具体说明如下:我们采集10秒,采集设备为vfwcap类型设备,第0个vfwcap采集设备(如果系统有多个vfw的视频采集设备,可以通过-i num来选择),每秒8帧,输出方式为文件,格式为mp4。

 

2.最简单的抓屏:

ffmpeg -f gdigrab -i desktop out.mpg 

 

3.从屏幕的(10,20)点处开始,抓取640×480的屏幕,设定帧率为5 :

ffmpeg -f gdigrab -framerate 5 -offset_x 10 -offset_y 20 -video_size 640×480 -i desktop out.mpg 

 

4.ffmpeg从视频中生成gif图片:

ffmpeg -i capx.mp4 -t 10 -s 320×240 -pix_fmt rgb24 jidu1.gif

 

5.ffmpeg将图片转换为视频:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_40d73279010113c2.html

使用Matplotlib一步步绘制函数图像

 Matplotlib, python  使用Matplotlib一步步绘制函数图像已关闭评论
11月 232018
 

文章循序渐进、清晰明了的介绍了使用matplotlib画一个函数的过程,分享下:https://www.jianshu.com/p/b1dee69767d3

matplotlib 是 python 最著名的绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,十分适合交互式进行绘图。

它的文档相当完备,并且 Gallery 页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。

这是要实现的效果图,利用 Matplotlib 绘制函数 y = x2 的图像。

image

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 # Figure 并指定大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像,设置 color 为 red,线宽度是 1,线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 设置 x,y 轴的范围以及 label 标注 plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度线  # Tick X 范围 (-1,2) Tick Label(-1,-0.25,0.5,1.25,2) 刻度数量 5 个 new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks) # Tick Y 范围(-2.2,-1,1,1.5,2.4) ,Tick Label (-2.2, -1, 1, 1.5, 2.4) 别名(下面的英文) plt.yticks([-2.2,-1,1,1.5,2.4],
          [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$']) # 设置坐标轴 gca() 获取坐标轴信息 ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框:x轴;将右边颜色设置为 none。 # 使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 将 left 即是 y 坐标轴设置到 x=0 的位置。 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 设置标签 ax.set_title('y = x^2',fontsize=14,color='r') # 显示图像 plt.show()

首先一幅 Matplotlib 的图像组成部分介绍。

image

基本构成

在 matplotlib 中,整个图像为一个 Figure 对象。在 Figure 对象中可以包含一个或者多个 Axes 对象。每个 Axes(ax) 对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。

所属关系如下(图片来自网络):

image

图上:Title 为图像标题,Axis 为坐标轴, Label 为坐标轴标注,Tick 为刻度线,Tick Label 为刻度注释。

各个对象关系可以梳理成以下内容(图片来自网络):

image

Matplotlib 绘图步骤分析

image

注意

这里不讲解 matplotlib 的安装,我使用的是 Anaconda 的 notebook,因此,可以直接导入 matplotlib 的module,想要安装 Anaconda 的请查看的写的另一篇文章。墙裂推荐 Anaconda | 安利 Python IDE

如果说不想使用 Anaconda,可以看看这篇推荐文章,教你如何安装 matplotlib(视频和文章教程)— 莫烦 Python — Matplotlib

上面虽然贴了全部的代码,有 matplotlib 基础的人一看便懂,但是对于初学者来说,就比较抓脑了。

一、matplotlib 实现简单图像

image

使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt使用import导入模块numpy,并简写成np。

#导入 module import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

使用np.linspace定义 x:范围是 (-3,3),个数是50,仿真一维数据组 (x,y) 表示曲线。

# 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 

使用plt.figure定义一个图像窗口,使用plt.plot画 (x,y) 曲线,使用plt.show显示图像。

#绘制及显示 plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.show()

最终代码

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.show()

运行结果

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看到这个,是不是和最终效果图差距很大,没关系,我们接着往下看。

二、设置 Figure 图像

使用plt.figure定义一个图像窗口:编号为 3,大小为 (8, 5)。使用plt.plot画(x,y)曲线,曲线的颜色属性(color)为红色。曲线的宽度(linewidth)为1.0。曲线的类型(linestyle)为虚线, 使用plt.show显示图像。

plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

最终代码

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 # Figure 并指定大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像,设置 color 为 red,线宽度是 1,线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

plt.show()

运行效果

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三、设置坐标轴

设置 x,y 轴坐标范围及标注 label

使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2); 使用plt.ylim设置 y 坐标轴范围:(-2, 3);

使用plt.xlabel设置 x 坐标轴名称:’x’; 使用plt.ylabel设置 y 坐标轴名称:’I am y’;

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 # Figure 并指定大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像,设置 color 为 red,线宽度是 1,线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 设置 x,y 轴的范围以及 label 标注 plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

运行结果

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设置 x, y 刻度范围及刻度标注

设置 x 轴:使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2); 个数是 5。

使用plt.xticks设置 x 轴刻度:范围是(-1,2); 个数是5。

设置 y 轴:使用plt.yticks设置 y 轴刻度以及名称:刻度为 [-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为 [‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’]。

# 设置坐标轴刻度线  # Tick X 范围 (-1,2) Tick Label(-1,-0.25,0.5,1.25,2) 刻度数量 5 个 new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks) # Tick Y 范围(-2.2,-1,1,1.5,2.4) ,Tick Label (-2.2, -1, 1, 1.5, 2.4) 别名(下面的英文) plt.yticks([-2.2,-1,1,1.5,2.4],
          [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$'])

最终代码

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 # Figure 并指定大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像,设置 color 为 red,线宽度是 1,线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 设置 x,y 轴的范围以及 label 标注 plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度线  # Tick X 范围 (-1,2) Tick Label(-1,-0.25,0.5,1.25,2) 刻度数量 5 个 new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks) # Tick Y 范围(-2.2,-1,1,1.5,2.4) ,Tick Label (-2.2, -1, 1, 1.5, 2.4) 别名(下面的英文) plt.yticks([-2.2,-1,1,1.5,2.4],
          [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$']) # 显示图像 plt.show()

运行效果,注意看 x, y 轴刻度以及标注变化

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四、移动坐标轴

隐藏右边框和上边框:

  1. 使用plt.gca获取当前坐标轴信息。

  2. 使用.spines设置边框:右侧边框;使用.set_color设置边框颜色:默认白色;

    使用.spines设置边框:上边框;使用.set_color设置边框颜色:默认白色;

调整坐标轴至中心(将 left 边框调整到 x=0 处,将 bottom 边框调整到 y=0 处):

  1. 使用.xaxis.set_ticks_position设置 x 坐标刻度数字或名称的位置:bottom。(所有位置:top,bottom,both,default,none)。
  2. 使用.spines设置边框:x 轴;使用.set_position设置边框位置:y=0 的位置;(位置所有属性:outward,axes,data)
# 设置坐标轴 gca() 获取坐标轴信息 ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框:x轴;将右边颜色设置为 none。 # 使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 将 left 即是 y 坐标轴设置到 x=0 的位置。 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

最终代码

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 # Figure 并指定大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像,设置 color 为 red,线宽度是 1,线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 设置 x,y 轴的范围以及 label 标注 plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度线  # Tick X 范围 (-1,2) Tick Label(-1,-0.25,0.5,1.25,2) 刻度数量 5 个 new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks) # Tick Y 范围(-2.2,-1,1,1.5,2.4) ,Tick Label (-2.2, -1, 1, 1.5, 2.4) 别名(下面的英文) plt.yticks([-2.2,-1,1,1.5,2.4],
          [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$']) # 设置坐标轴 gca() 获取坐标轴信息 ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框:x轴;将右边颜色设置为 none。 # 使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 将 left 即是 y 坐标轴设置到 x=0 的位置。 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 显示图像 plt.show()

运行结果

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五、设置标题

使用 .set_title 设置标题,声明标题为 y = x2,字体大小 14,颜色为 red。

# 设置标签 ax.set_title('y = x^2',fontsize=14,color='r')

最终代码

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 变量的范围 (-3,3) 数量 50  x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2 # Figure 并指定大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) # 绘制 y=x^2 的图像,设置 color 为 red,线宽度是 1,线的样式是 -- plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 设置 x,y 轴的范围以及 label 标注 plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度线  # Tick X 范围 (-1,2) Tick Label(-1,-0.25,0.5,1.25,2) 刻度数量 5 个 new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks) # Tick Y 范围(-2.2,-1,1,1.5,2.4) ,Tick Label (-2.2, -1, 1, 1.5, 2.4) 别名(下面的英文) plt.yticks([-2.2,-1,1,1.5,2.4],
          [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$']) # 设置坐标轴 gca() 获取坐标轴信息 ax=plt.gca() # 使用.spines设置边框:x轴;将右边颜色设置为 none。 # 使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none') # 移动坐标轴 # 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 将 left 即是 y 坐标轴设置到 x=0 的位置。 ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 设置标签 ax.set_title('y = x^2',fontsize=14,color='r') # 显示图像 plt.show()

运行结果

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最后,附上 matplotlib 整体结构图(图片来自网络):