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python下有个小而美的测试代码片段时间的模块timeit，使用方法如下：

比如：  “-“.join(str(n) for n in range(100))语句执行3趟，每趟10000次的时间统计如下测试：

一、 终端命令行方式：
python -m timeit -n 10000 -r 3 -v ‘”-“.join(str(n) for n in range(100))’
raw times: 0.345 0.351 0.329
10000 loops, best of 3: 32.9 usec per loop
每次执行了10000次，共执行3次，最好的1次，平均每loop是32.9 usec（32.9微秒，10000 loops，best of 3的意思是一共repeat了3次，每一次10000 loops，取最好的那一次来平均）。32.9 usec就是这一行python表达式的执行时间。

二、python模块内方式：
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(‘”-“.join(str(n) for n in range(100))’, number = 10000)
0.3615691661834717
>>> timeit.repeat(‘”-“.join(str(n) for n in range(100))’, number = 10000, repeat=3)[0.37982702255249023, 0.3650989532470703, 0.3783681392669678]

三、jupyter note使用方式
%timeit -n 1000 -r 3 “-“.join(str(n) for n in range(100))

附录资料：

1. 命令行界面

命令格式： python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [-t] [-c] [-h] [语句 ...]

参数：

-n：执行次数
-r：计时器重复次数
-s：执行环境配置（通常该语句只被执行一次）
-v：打印原始时间
-h：帮助

2. 多行语句执行方式（注意空格）

python -m timeit ‘try:’ ‘  str.__bool__’ ‘except AttributeError:’ ‘  pass’

1000000 loops, best of 3: 1.2 usec per loop