标准SQL下分区函数Partition By结合row_number()的用法,以及排序rank()的用法详解(转)

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10月 222020
 
网上看到的一篇文章: 描述分区函数Partition By结合row_number()的用法,以及排序rank()的用法
,比如获取分组(分区)中前几条记录。

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用。

准备测试数据:

复制代码
create table Student  --学生成绩表
(
 id int,  --主键
 Grade int, --班级
 Score int --分数
)
go

insert into Student values(1,1,88)
insert into Student values(2,1,66)
insert into Student values(3,1,75)
insert into Student values(4,2,30)
insert into Student values(5,2,70)
insert into Student values(6,2,80)
insert into Student values(7,2,60)
insert into Student values(8,3,90)
insert into Student values(9,3,70)
insert into Student values(10,3,80)
insert into Student values(11,3,80)
复制代码

一、分区函数Partition By的与row_number()的用法

1、不分班按学生成绩排名

select *,row_number() over(order by Score desc) as Sequence from Student

执行结果:

2、分班后按学生成绩排名

select *,row_number() over(partition by Grade order by Score desc) as Sequence from Student

执行结果:

3、获取每个班的前1(几)名

select * from
(
select *,row_number() over(partition by Grade order by Score desc) as Sequence from Student
)T where T.Sequence<=1

执行结果:

 

二、分区函数Partition By与排序rank()的用法

1、分班后按学生成绩排名 该语句是对分数相同的记录进行了同一排名,例如:两个80分的并列第2名,第4名就没有了

select *,rank() over(partition by Grade order by Score desc) as Sequence from Student

执行结果:

2、获取每个班的前2(几)名 该语句是对分数相同的记录进行了同一排名,例如:两个80分的并列第2名,第4名就没有了

select * from
(
select *,rank() over(partition by Grade order by Score desc) as Sequence from Student
)T where T.Sequence<=2

执行结果:

5月 112015
 

关于case的使用,分享下:

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 

–简单Case函数
CASE sex
         WHEN ‘1’ THEN ‘男’
         WHEN ‘2’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END
–Case搜索函数
CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’
         WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END
 
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。 
–比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( ‘a’, ‘b’) THEN ‘第一类’
         WHEN col_1 IN (‘a’)       THEN ‘第二类’
ELSE’其他’ END
 
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。 
 
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。 
 
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key) 
国家(country)    人口(population)
中国    600
美国    100
加拿大    100
英国    200
法国    300
日本    250
德国    200
墨西哥    50
印度    250
 
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 
洲    人口
亚洲    1100
北美洲    250
其他    700
 
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数,SQL代码如下: 
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN ‘中国’     THEN ‘亚洲’
                WHEN ‘印度’     THEN ‘亚洲’
                WHEN ‘日本’     THEN ‘亚洲’
                WHEN ‘美国’     THEN ‘北美洲’
                WHEN ‘加拿大’  THEN ‘北美洲’
                WHEN ‘墨西哥’  THEN ‘北美洲’
        ELSE ‘其他’ END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN ‘中国’     THEN ‘亚洲’
                WHEN ‘印度’     THEN ‘亚洲’
                WHEN ‘日本’     THEN ‘亚洲’
                WHEN ‘美国’     THEN ‘北美洲’
                WHEN ‘加拿大’  THEN ‘北美洲’
                WHEN ‘墨西哥’  THEN ‘北美洲’
        ELSE ‘其他’ END;
 
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下; 
SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1’
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN ‘2’
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN ‘3’
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4’
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1’
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN ‘2’
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN ‘3’
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4’

        ELSE NULL END;

摘自:http://bbs.csdn.net/topics/300101349